实战案例：全定量增长模型如何搭建？

运行数据分析中较常用的分析方法有四种——AARRR模型、全链漏斗、因子分解和全定量增长模型。由于其特点不同，应用领域也不同。在本文中，作者简要介绍了前三个模型，并专注于全定量增长模型。欢迎讨论。

在了解了北极星指标系统的构建方法后，您是否对自己的工作有一个思维认知？接下来，让我们进行北极星指标系统的实际操作。

AARRR模型是较容易构建的模型，它可以快速显示影响北极星指标的所有因素，但问题是他的指标相对较厚，没有定量描述每个因素对北极星指标的影响，也没有指出每个因素之间的关系。该模型通常用于指标模型1.0。

全链漏斗模型和因子分解模型不仅可以找到北极星指数的影响因素，还可以确定指数的值，并以简化的公式表达，可以帮助您找到机会点和简单的计算；但他的施工过程更复杂，需要更多的数据，无法预测未来的趋势和假设分析，可以作为指数模型的2.0版本。

较精细的增长模型是：全定量增长模型，它分解了影响增长的因素和相应的细分指标，并将所有指标结合起来Excel计算北极星指数。

我们不仅可以使用全定量增长模型观察历史数据，预测未来北极星指数值，还可以进行假设分析，定量不同指数变化对北极星指数的影响，但其缺点是组装和维护费力，需要很长时间，适合一定的数据基础，需要精细操作团队。

在操作过程中，如果能一次性投入一定的精力，规划出稳定的全定量增长模型图，对长期监控和使用操作有一定的价值。

我们通过某些案例了解全定量增长模型：

假设某APP北极星指数为月活跃用户数，计算北极星目标使用的数据为月新用户数和月保留率。让我们来看看具体的计算过程：

01 模型输入数据 1. 新用户数量明细表

主要变量为：不同渠道的客户数量，K三个指标：因子和激活率；

时间维度为：根据历史情况估计未来；

K因素是用户推荐渠道的相关参数，即每个老用户能带来多少新客户。

我们单独解释了月初用户推荐和活跃用户的数量：

用户推荐数=月初活跃用户数K因子；

下个月月初活跃用户数为：上个月月初活跃用户数 用户推荐数；

2. 留存率

作为第二个数据输入表，根据历史平均值计算每月的保留情况。

02 月活输出工作表

基于以上两个表，我们计算了以下表，可以顺利计算每月的新活跃数据，并预测未来几个月的新活跃数据。

看看上面的模型，你对模型有一些初步的概念吗？全定量模型主要是通过计算多个因素来形成我们的较终表，然后构建较终的北极星指标完整表。

从以上流程可以看出，数据的整个过程是从细到粗构建北极星指标系统，效果非常明显，但也非常耗时。

03 假设使用定量增长模型进行分析（what-if Analysis）

假设分析是定量增长模型的常规用法，我们通过案例分析具体用法：

问题:现在是九月，到年底，要想较大限度地提高月活，应该做哪些增长实验？

实验1:10月，广告客户获取，预算从1万元增加到1.5万元；

实验2:10月，新用户激活率从90%提高到95%；

我们将以上两个方案放在全定量增长模型中，分析两个方案的质量。如下图所示，我们将10月份的预算成本修改为1.5万元，相应模型中的数据将发生变化：

与此同时，我们发现12月的活跃数量发生了变化：

从图中可以看出，12月份的用户活动量变成了2527，比以前有所提升。

在记录结果后，我们分析了实验2，修改了新表中的激活率，并获得了以下数据：

我们发现，激活率修改后，我们每月的新活跃用户数量也发生了变化，而相应的12月的月活跃用户数量则发生了变化。

对两个数据进行比较分析：

发现两者的MAU改进差别不大，但实验2的成本相对较高，因此我们采用实验2进行方案优化。

对全定量模型有深入的了解吗？

作者认为，这种模型是一种经典的技术和业务集成模型，可以进行这种分析SQL、python固化也可以在此基础上实现Excel在开发的基础上，模型中使用的指标不一定是新的或保留的。各业务线可根据自身需要调整自变量，输出所需值。

04 构建迷你增长模型

整体增长模型建设完成后，需要根据整体增长模型梳理自己的迷你增长模型，梳理自己的资源，负责业务线的流程，寻找影响迷你增长的因素，根据这些迷你因素确定可行的方案，优先级~

假设我们已经制定了北极星指标，我们应该如何分配我们的资源？

某APP北极星指标是：总销售额。

在实施各部门甚至团队时，我们可以根据北极星的目标将其分为小目标，然后根据小目标建立自己的迷你指标系统：

建立迷你指标体系后，我们需要做的就是梳理现有资源，进行战略建设。

如图所示，我们整理了每个指标的可行方案，并确定了相应的资源和优先级。

基于以上分析，我们可以清楚地了解自上而下指标系统的应用，但如果我们收到的任务是一个完全细分的指标呢？我们应该如何制定符合老板预期的计划？

通常的策略是，我们需要从细分指标中推导北极星指标，然后向北极星指标方向构建我们的方案策略：

如上图所示，我们的任务是发送召回推送，正常的思维应该是通过团的北极星目标DAU，然后，个人发送召回推送时选择的目标值是召回客户并完成观看数量，而不仅仅是发送召回推送。

以上是明确划分北极星指标。我们应该如何细分任务和资源分配？但是，没有完整的指标体系，或者你的老板没有明确一些指标逻辑，我们需要想办法猜测老板想要什么？